速查在线工具箱广告投放测算
投放决策不靠感觉，靠一张算得清的账
投放里最常见的争论是「这个渠道值不值得加预算」。感觉派看当天 ROI，理性派看回本周期，而真正决定要不要加钱的，是获客成本与客户终身价值之间的关系。
这套合集把投放决策拆成六组：先算成本与出价，再看回报与回本周期，接着拆转化漏斗，然后处理频次与素材疲劳，最后看预算分配、归因和实验。每个数字都能算，争论就变成了对假设的讨论。
按流程走一遍
直接看全部工具 →1成本与出价换算
CPM、CPC、CPA 之间可以互相换算，投放前先确认自己盯的是哪个指标。出价时把转化率代入，才能算出可承受的最高 CPC——只看单价高低很容易追高。
2回报与回本周期
ROAS 的盈亏平衡点是 1 除以毛利率，低于它就是在亏钱。回本周期比单日 ROI 更能反映真实经营状况，尤其是客单价高、决策周期长的业务。自然流量的价值同样可以折算成钱，用于对比付费投放的性价比。
3拆转化漏斗
曝光到点击、点击到下单、下单到复购，每一层的流失都要单独看。只看整体转化率会掩盖最该优化的那一段；把获客成本和客户终身价值放在一起算，才知道能承受多高的出价。
4频次控制与素材疲劳
同一个人看到太多次会开始反感，而素材的效果会随投放时间衰减。频次和素材疲劳周期都可以估算，提前准备替换素材比等数据掉下去再补救更有效。
6增长、留存与实验
裂变系数决定自然增长的天花板，留存曲线决定用户能贡献多久的价值，流失率与 MRR 影响长期收入。任何优化动作都应该通过显著性检验确认有效再放大，否则可能只是在追噪声。
本合集全部 19 款工具
全部工具总览 →输入花费、曝光、点击、转化，一次算出 CPM、CPC、CPA、CTR、CVR 五个核心指标，并可按当前单价反推给定预算能买到的曝光、点击与转化量，纯浏览器本地计算。
输入广告花费、带来的销售额与商品成本，一键算出 ROAS、ROI、保本 ROAS 与广告费占比，并判断当前投放是否盈利，纯浏览器本地计算。
在线计算广告保本ROAS（投产比）与目标利润下的ROAS，按售价、成本、运费、支付手续费与平台扣点推算单位毛利与可承受广告费
计算广告投放多久能收回获客成本，支持考虑留存衰减的精确模型，直接解出回本所需月数、届时累计毛利与 LTV 上限，判断是否永远回不了本。
在线估算自然搜索排名的月点击量、等价广告价值与营收贡献，内置排名 1–10 的平均点击率对照表
按曝光→点击→加购→支付的四段漏斗计算各环节转化率与流失量，自动定位流失最严重的环节，帮助优化投放与详情页，纯浏览器本地计算。
在线拆解电商 GMV 公式：流量×转化率×客单价，计算订单量与成交额，并反推达成目标 GMV 所需的流量与转化率
计算客户获取成本 CAC，把广告费、营销人力与其他费用一并摊入，并对照 LTV 给出 LTV/CAC 健康度评估与单个客户的回本订单数。
按流失率推算客户平均生命周期，再结合 ARPU 与毛利率算出 LTV 毛利口径，并与 CAC 对比给出 LTV/CAC 健康度分级。
在线计算广告曝光量对应的去重触达人数与人均频次，评估覆盖是否充分、频次是否过高，并给出冗余曝光浪费量
在线预测广告素材的点击率衰减曲线，按每日曝光频次与衰减系数计算各天 CTR，推算点击率跌到阈值的时间点，给出建议的素材更换周期与曝光上限。
输入总预算与三个渠道的历史 ROAS，按「ROAS 加权」或「平均分配」策略拆分预算，估算各渠道产出与整体 ROAS，纯浏览器本地计算。
在线对比首触、末触、线性、U 型位置与时间衰减五种归因模型，粘贴转化路径与次数即可看到各渠道在不同模型下分到的功劳与金额，直观呈现预算分配的差异。
在线计算裂变病毒系数 K 值、增长周期与期末用户规模，判断裂变活动能否自我维持增长并提供逐周期推演表
在线按月新增、首月留存与稳态月留存估算留存曲线、稳态月活、用户平均生命周期与逐月活跃用户推演
在线计算 SaaS 月度经常性收入 MRR、年度 ARR、净收入留存 NRR 与毛利率留存 GRR，并推算客户平均生命周期与 LTV
在线计算净推荐值 NPS、三类人群占比、95% 置信区间与等级判定，并给出不同样本量下的误差范围对照
在线做 A/B 测试显著性检验，用双比例 z 检验计算 p 值与置信水平，并给出达到显著所需的最小样本量
在线按画像匹配、互动深度、预算阶段、决策角色、公司规模、来源六个维度加权打分，输出线索等级、预估转化率与跟进 SLA
关于「广告投放测算」的常见问题
ROAS 多少算合格？
取决于毛利率。盈亏平衡的 ROAS 等于 1 ÷ 毛利率：毛利率 50% 时，ROAS 要大于 2 才不亏。低于这个值不代表要立刻停投（新客可能带来后续复购），但必须能说清楚多花的那部分钱换回了什么。
CAC 和 LTV 的关系怎么用？
常用参考是 LTV 至少达到 CAC 的 3 倍才算健康。比值低于 1 是明确亏损；1 到 2 之间需要谨慎放量，先把留存做起来；高于 3 时可以考虑加速投放抢市场份额。
为什么投放数据和我算的对不上？
最常见的三个原因：一是归因窗口不同（平台默认 7 天点击，你的后台可能按自然日）；二是重复归因（多个平台把同一单算成自己的）；三是口径不同（含不含退款、含不含运费）。做对比前先统一这三项。
素材多久换一次？
观察点击率的衰减曲线，通常在触达同一人群 3–5 次后开始明显下滑，之后衰减加快。建议按估算的疲劳周期提前准备下一批素材，而不是等数据掉下去再临时赶工。
A/B 测试要跑多久？
先根据基准转化率和希望检出的提升幅度算出所需样本量，再按日均流量倒推天数。中途看到显著就停是最常见的错误——这会让假阳性率大幅上升，得出的结论不可信。