AI绘图成本与批量估算器

同模型内，质量档位差 15 倍

AI 绘图的定价有两个维度：模型（谁画的）和质量（画得多细）。很多人只比较模型，忽略了质量档的差距其实更大。

以 GPT Image 1 为例，1024×1024 的方形图：低质量约 $0.011、中等约 $0.042、高质量约 $0.167——同一模型内相差 15 倍。换成 Mini 版本，低质量只要 $0.005。

现在还有必要用 DALL·E 3 吗

DALL·E 3 的优势是固定单价——预算好算、不会因为提示词复杂而涨价。新模型的 token 计费虽然更灵活，但同样一句提示词，出图成本可能因质量档与尺寸而浮动，做批量预算时要留余量。

三个真实的成本放大器

• 重试率：AI 出图有随机性，通常 5%–20% 的图需要重出。上面已经把重试率算进总成本。
• 参考图编辑：带输入图的「改图」（如换背景、局部重绘）会额外消耗输入图像 token，成本可能比纯文字生成高好几倍。
• 尺寸：竖版和横版比正方版贵约 50%（输出 token 更多）。如果一个版式能满足所有渠道，就不要多出几个尺寸。

省钱的最有效手段不是换模型，而是先在低质量档把提示词调好，确定可用后再用高质量档批量重跑。试错放在便宜的档位做。

你可能还想问

成本怎么估算？

单张价格 × 张数 × 重试系数（生成不满意常需多次重试，建议按 1.5-2 倍计）；高清放大、局部重绘等增强步骤通常额外计费。

怎么降低批量成本？

先用低分辨率或快速模式筛选构图，满意后再放大出图；把常用风格写进固定提示词减少反复尝试，批量任务错峰使用也可利用更低的计价时段。

商用要注意什么？

确认所用服务的生成内容商用条款与版权归属；避免在提示词中使用他人商标、知名角色与真人肖像，降低侵权风险。

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