速查在线工具箱OCR 识别出来的字总是错的，是软件不行吗？
识别准不准，八成取决于你喂给它的图：分辨率、倾斜、对比度，缺一项就开始出错。
直接答案
多数识别错误出在输入端：分辨率不够、图片倾斜、光照不均或压缩噪点，都会让字形边缘糊掉。
数字与字母里的零与欧、一与竖线、五与艾斯、八与比，是模型最容易混淆的几组，出错往往成对出现。
如果原文件是带文字层的 PDF，直接复制文字比重新识别准确得多，先判断有没有文字层能省掉一整轮返工。
扫了一份合同去识别，结果满篇错字，看着像是软件水平不行，其实更可能是图给得不对。
这篇按输入质量、版面结构、字符混淆三条线讲清楚，识别前该做哪些准备。
1先判断是识别问题还是取字问题
同一份文件有两种取字路径，选错路径就会出现大量莫名其妙的错误。
| 文件类型 | 取字方式 | 典型问题 |
|---|---|---|
| 电子版 PDF | 直接提取文字层 | 基本无错字，可能有排版错乱 |
| 扫描件 PDF | 先渲染成图再识别 | 分辨率决定成败 |
| 手机拍摄图 | 矫正后识别 | 透视变形与光照是主因 |
| 截图 | 按屏幕像素识别 | 放大后字迹发虚 |
能选中文字的文件都先试直接复制，识别只留给真正的图片。
2三个输入指标决定天花板
识别模型的能力上限被输入质量卡住，调参数救不回来。
- 分辨率
- 扫描常用三百 dpi
- 倾斜角
- 控制在两三度以内
- 对比度与均匀度
- 黑白分明、光照均匀
- 噪点与压缩痕迹
- 避免重复压缩
- 字体与字号
- 正文不小于五号
扫描前把纸放平、压紧、关闭强光直射，比事后换软件有效得多。
3识别之后为什么要人工过一遍
形近字与版式错乱不会被模型自己发现，尤其是数字与编号。
- 数字与字母混淆
- 零与欧、一与竖线
- 形近汉字
- 未与末、己与已、拔与拨
- 表格结构丢失
- 单元格被拉平成一行
- 竖排与分栏
- 阅读顺序被打乱
金额、证件号、日期这三类字段建议全部人工复核，错一个字后果最重。
相关疑问
换更贵的识别工具能解决吗？
输入质量差时，换工具的提升有限；先把分辨率和倾斜处理好，普通工具的准确率就能上一个台阶。
为什么中文比英文错得多？
汉字字形复杂、形近字多，同样分辨率下可用的笔画信息更少，对图像质量更敏感。
手写体为什么几乎识别不了？
手写的笔画连贯性和个体差异太大，缺少统一字形模板，模型难以稳定匹配。
识别结果里的空格和换行很乱怎么办？
这是版面还原问题，不是识别错误，识别后统一做一次清洗与重排即可。
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