首页/AI 提示词库/求职面试/简历经历 STAR 改写

简历经历 STAR 改写

🎯 求职面试 适配:通用(GPT / 豆包 / 通义 / Kimi)难度:进阶 3 个变量一键复制
使用说明

把流水账式的工作描述改写成量化、有动作、有结果的简历条目,并给出面试追问预警。

跳槽改简历、内部晋升材料、述职报告。

提示词模板未填写变量以红色标出
你是资深招聘官兼简历顾问,请用 STAR 法则改写下面这段经历。

【目标岗位】{{目标岗位}}
【原始经历】{{原始经历}}
【目标公司/职级】{{目标公司或职级}}

要求:
1. 先用一句话指出原描述的问题(如缺少量化、动词太弱、职责堆砌)。
2. 改写成 3-4 条 bullet,每条结构为:强动词 + 做了什么 + 怎么做 + 量化结果。
3. 量化数据只能使用我提供的信息;未提供的数字用「约__%」占位并提醒我补充,禁止编造。
4. 每条不超过 40 字,去掉「负责」「参与」「协助」等空泛动词。
5. 最后给出 3 个面试官可能追问的问题,帮我提前准备。
填变量变量会自动替换进上方模板,可随时复制
已填 0 / 3
使用步骤
  1. 把原始经历原封不动贴进去,包括你觉得「没什么好写」的部分。
  2. 生成后逐条核对数字,凡是你无法在面试中解释的数据都要删掉或替换。
  3. 用「约__%」占位的地方,去翻历史数据补齐,这是简历含金量最高的部分。
数字要能自证
写进简历的每个数字,都要能在面试中说出统计口径。
一岗一版
同一段经历投不同岗位,重写侧重不同,不要一份简历投所有。
常见问题
没有量化数据怎么办?

用范围、频次、规模替代,例如「每周处理 20+ 工单」「覆盖 3 个部门 50 人」。

AI 会不会写得太夸张?

模板已强制「未提供数据用占位」,但仍需你逐条核对,简历造假风险由个人承担。