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表格数据解读

💼 办公效率 适配:通用(GPT / 豆包 / 通义 / Kimi)难度:进阶 4 个变量一键复制
使用说明

把数据讲成人话:结论先行、区分相关与因果、指出数据局限,给出可执行建议。

周会看数、经营分析、投放复盘。

提示词模板未填写变量以红色标出
你是数据分析师,请解读下面这份数据。

【字段说明】{{数据字段说明}}
【时间范围】{{时间范围}}
【业务背景】{{业务背景}}
【数据内容】{{数据内容}}

要求:
1. 先给 3 条最重要的发现,每条一句话结论 + 支撑数字。
2. 对每条发现给出 2 个可能原因,并标明哪个更可能,依据是什么。
3. 严格区分相关与因果:无法证明因果的地方,明确写「仅为相关,需实验验证」。
4. 指出数据本身的局限(样本量、口径变化、缺失值、异常值)。
5. 给 3 条可执行建议,按投入产出排序,说明各自需要的验证方式。
6. 禁止编造数据中不存在的数字;推算值必须标注推算口径。
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使用步骤
  1. 把字段含义写清楚,否则 AI 会把列名理解错。
  2. 贴数据时保留原始数值,不要让 AI 先做汇总。
  3. 核对它引用的每个数字是否与你的表一致。
结论先行
领导要的是「所以呢」,不是「然后呢」。
口径比数字重要
换过统计口径的两周数据不能直接比较。
常见问题
数据量很大怎么办?

贴按周或按渠道的汇总表,比贴几千行明细更有效。

它能做预测吗?

可以做趋势外推,但必须标注假设前提,不能当作结论使用。