数据分析入门路径提示词

帮我排数据分析入门路径。

【背景】{{现职或专业}}
【目标】{{目标}}
【时间】{{每天可学时间}}
【想解决】{{想解决的问题}}

输出：
一、先明确：数据分析的 4 类工作（取数 / 描述 / 诊断 / 预测），说明我这行最常用哪两类，避免一上来学机器学习。
二、能力清单（按优先级）：每项给「学到什么程度就够用」的标准，例如 SQL 只要能写 5 类查询即可。
三、{{时间}} 的 12 周计划（按周排）：
- 第 1-3 周：Excel/表格进阶 + 描述统计（均值、分布、同比环比）
- 第 4-7 周：SQL（SELECT/JOIN/GROUP BY/窗口函数），每周 10 道题
- 第 8-10 周：指标与业务分析框架（漏斗、留存、分层）
- 第 11-12 周：一个完整分析项目
四、针对 {{想解决的问题}} 的专项：
- 留存曲线怎么看（次日/7 日/30 日，怎么看是否健康）
- 活动效果怎么判断（对照、归因、常见误判）
各给一个可套用的分析模板。
五、练习方式：给 3 个可自造的数据集（用表格模拟），每个配 5 个问题与预期思路。
六、产出物：12 周结束时应该有 3 个可展示的东西（一份分析报告、一个 SQL 作品集、一个可视化看板），说明各自怎么做。
七、避坑 5 条（先学工具后学业务、只做描述不做诊断、追求复杂模型、不看数据质量、不做对照组）。
八、每周自检：3 个问题。

要求：不推荐具体付费课程；给的是能力顺序与练习方式。