AI绘画提示词构建器

工具说明

绘画模型的提示词是英文逗号分隔的短语串。手写容易漏掉光照与镜头这两个影响画质最大的因素。本工具把它们拆成选项，逐项选中后自动拼成完整的提示词，并同步给出中英对照，便于逐步积累词汇。

提示词的构成顺序

1. 主体：画什么。用名词短语，加上数量、动作、服饰或材质等修饰。
2. 风格：决定整体质感。写实、动漫、油画、水彩、3D 渲染等，一项就够。
3. 光照：决定画面氛围与立体感。黄金时刻、影棚柔光、逆光轮廓是提升成片率最快的词。
4. 镜头与构图：决定视角与景别。特写、半身、俯拍、微距等。
5. 画质词：提高细节与锐度。放在最后，三到五个为宜。
6. 负向提示词：排除低质量、多余肢体、文字水印等。

两种模型的语法差异

• Stable Diffusion：正向与负向分开两个输入框。可以用括号加权重，写法是括号里加冒号数字，数字大于 1 增强，小于 1 减弱。画幅由宽高设置决定，不写在提示词里。
• Midjourney：正向与负向都写在一条命令里。参数用双横线引出，例如比例参数、版本参数。负向内容用双横线加 no 引出，而不是单独的输入框。

本工具会同时给出两种写法，复制后按所用平台选择即可。

分辨率怎么选

SDXL 类模型的训练分辨率约一百万像素，常用尺寸都在这个量级。写实类模型通常在 1024 边长附近效果最好，方图、横版、竖版按构图需要选择对应尺寸，不要随意改动比例，否则容易出现人物变形或元素重复。

你可能还想问

提示词是不是越长越好？

不是。模型对提示词有长度上限，而且词越多，每个词的相对影响越小。例如 Stable Diffusion 会把提示词按 75 个词元分成若干组，超出的部分影响明显减弱。实用做法是主体的一个短句加上风格、光照各一项，再配三到五个画质词，效果通常优于堆砌几十个词。

负向提示词一定要写吗？

建议写。人物类最容易出现多余手指、肢体扭曲、画面模糊等问题，写一组通用负向词能明显提高成片率。风景与静物类可以精简到低质量、模糊、水印、文字这几项。本工具提供了通用、人物、极简三套预设，可以直接套用。

为什么同样的提示词结果不一样？

因为生成过程带有随机种子。种子固定时结果可复现，种子随机时每次都会不同。想微调应该在固定种子的前提下改提示词或权重，这样才能判断到底哪个改动起了作用。改完满意后再放开种子批量生成。

权重括号该怎么写？

Stable Diffusion 里用括号包住需要调节的词，后面加冒号和一个倍数，倍数大于 1 是增强，小于 1 是减弱，例如把某个词设成 1.2 表示增强两成。倍数不要超过 1.5，过高会让画面出现伪影。Midjourney 的权重写法不同，是在词后加双冒号再跟数字。

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