色度采样与位深带宽计算器

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这是未压缩视频的带宽与体积。人眼对亮度敏感、对色彩不敏感，所以编码前会把色度（Cb/Cr）分辨率降下来——这就是色度采样，能省掉 33% 或 50% 的数据量而不易察觉。

宽度 (px)

高度 (px)

帧率 (fps)

位深

色度采样

接口参照

每像素比特

单帧体积(MB)

未压缩带宽(Gbps)

每分钟存储(GB)

色度采样	每像素比特	单帧体积	未压缩带宽	相对节省

每像素比特 bpp = 采样系数 × 位深（4:4:4 = 3、4:2:2 = 2、4:2:0 = 1.5、4:0:0 = 1）；单帧字节数 = 宽 × 高 × bpp ÷ 8；带宽(bps) = 宽 × 高 × 帧率 × bpp；数据量随位深按 8→10→12 bit 放大到 1、1.25、1.5 倍。

色度采样到底省了什么

YCbCr 把画面拆成亮度 Y 和两个色度 Cb、Cr。人眼对亮度细节的分辨力远高于色彩，于是可以只保留每个像素的亮度，把色彩按 2×2 或 2×1 的块共享：

4:4:4：色彩不抽样，每像素 3 个采样，bpp = 位深 × 3。
4:2:2：横向色彩减半，每 2 像素共享一组色度，平均 bpp = 位深 × 2，省 33%。
4:2:0：横纵各减半，每 4 像素共享一组色度，平均 bpp = 位深 × 1.5，省 50%。

关键细节：4:2:0 的「平均 1.5 字节」是块内平均值，不是每个像素都一样。色度采样点所在的像素占 2 个采样，相邻像素只占 1 个——这也是细红字、细蓝线在 4:2:0 下会发虚的物理原因。

位深怎么放大数据量

位深	每采样字节	4:2:0 每像素	相对 8 bit
8 bit	1	12 bit	1×
10 bit	1.25	15 bit	1.25×
12 bit	1.5	18 bit	1.5×

这就是为什么 10 bit 的 HDR 素材文件会比同分辨率的 8 bit 素材大出四分之一。反过来，这也是为什么广播级 HDR 普遍选择 10 bit 4:2:2——在画质、带宽、既有 SDI 基础设施之间取得了最好的平衡。

怎么选

电影、直播分发用 4:2:0（流媒体几乎都会转成 4:2:0）；拍摄与剪辑中间素材用 4:2:2；绿幕抠像、CG、需要精确色彩的场合用 4:4:4，并且宁可减分辨率也别降色度采样；桌面录屏、PPT、图表也建议 4:4:4，因为细字符的边缘最容易暴露色度降采样。

你可能还想问

4:2:0 和 4:4:4 差多少带宽？

4:2:0 的色度信息量是 4:4:4 的四分之一，带宽约省一半（人眼对亮度更敏感，观感差异有限）；图文、字幕、专业调色建议 4:4:4。

位深 8bit 和 10bit 差多少？

数据量按位数线性增加（10bit 比 8bit 多 25%）；10bit 能显著抑制渐变色带，是 HDR 与专业流程的基础，普通内容 8bit 足够。

怎么估算存储需求？

未压缩带宽 = 像素宽 × 高 × 帧率 × 每像素位数 ÷ 采样压缩比；再加编码压缩比折算实际码率，估算转码与存储开销时这两步都要算。