AI 生成的文字和图片,标识到底该怎么写?
文本标识要同时含「人工智能」和「生成」两项要素,图片标识要放在边角且文字高度不低于最短边的 5%——都是强制国标里的硬指标。
文本类 AI 生成内容的显式标识有两种形式:文字形式必须同时包含「人工智能」(或「AI」)与「生成」两项要素,例如直接写「人工智能生成」;角标形式则至少包含「AI」。位置可以放在文本的起始、末尾或中间适当位置,字型与颜色需要清晰可辨。
图片类的显式标识用文字提示,同样要包含这两项要素,位置必须在图片的边或角,且文字高度不低于画面最短边长度的 5%。视频类除了位置与字号要求之外,还要求标识在正常播放速度下持续不少于 2 秒。
相关规定来自《人工智能生成合成内容标识办法》与配套的强制性国家标准 GB 45438-2025《网络安全技术 人工智能生成合成内容标识方法》,两者均自 2025 年 9 月 1 日起实施。它把标识分成显式标识与隐式标识两类,分别管「用户能不能看出来」和「机器能不能读出来」。
容易被忽略的是「要素要齐」:只写「AI」不写「生成」、或者只写「生成」不写「人工智能」,都不满足文本与图片显式标识对要素的要求。
1各形态标识要求对照
不同内容形态对位置和尺寸的要求不同,先看一张总表。
| 形态 | 标识形式 | 关键指标 |
|---|---|---|
| 文本 | 文字提示或角标 | 必须含「人工智能」与「生成」两要素;角标形式至少含「AI」;位置在起始、末尾或中间适当处 |
| 图片 | 文字提示 | 必须含两要素;位于图片的边或角;文字高度不低于画面最短边的 5% |
| 音频 | 语音标识或节奏标识 | 须含两要素;位于起始、末尾或中间适当位置 |
| 视频 | 文字提示 | 须含两要素;位于边或角;文字高度不低于最短边的 5%;持续不少于 2 秒 |
| 虚拟场景 | 文字提示 | 须含两要素;位于起始画面的边或角;字号要求同视频 |
2两要素别漏、位置别错
这两点是实际落地时最常见的两个错误来源。
- 人工智能要素
- 文字里要出现「人工智能」或「AI」,二者之一即可
- 生成合成要素
- 文字里要出现「生成」或「合成」,至少其中之一
- 位置
- 文本可在起止或中间;图片与视频必须在边或角,不能压在画面正中
- 清晰可辨
- 字型与颜色要让用户能明显感知,不能做成与背景同色
3隐式标识写什么
隐式标识放在文件元数据里,用户不易察觉,主要用于让机器核验来源。标准要求字段名或关键词中包含 AIGC,并在字段值里记录下列要素。
- 生成合成标签
- 记录这条内容属于、可能还是疑似为人工智能生成合成
- 生成合成服务提供者
- 填写服务提供者的名称或编码
- 内容制作编号
- 服务提供者对该条内容的唯一编号
- 传播要素
- 内容传播服务提供者的名称或编码,以及传播编号
标准还要求同一份文件中只保留一份元数据隐式标识,避免重复写入产生冲突。
4谁需要标、谁不需要
分清楚对象,才不会给自己平添工作量。
- 先判断你是不是「生成合成服务提供者」——也就是是否用人工智能技术向公众提供生成文本、图片、音频、视频等内容的服务。
- 如果是,发布内容时需要同时考虑显式标识与元数据隐式标识。
- 如果你只是使用这类服务产出的内容,按平台要求主动声明或保留原有标识,不要自行删除或篡改。
- 如果内容完全由人工创作、未使用人工智能生成,则不属于标识对象。
顺着这个问题往下用
全部工具总览 →AI 生成内容标识生成器:按内容类型(文本、图片、音频、视频)生成符合《人工智能生成合成内容标识办法》显式标识要求的提示文案与角标样式,输出可直接使用的角标代码,并提示隐式标识与发布声明要点。依据公开条文整理,不构成法律意见。
生成式 AI 合规自检清单:按主体类型(个人创作者、面向公众提供生成式 AI 服务的组织、仅内部使用 AI 的组织)自动筛选适用条款,从算法备案与安全评估、内容标识、训练数据、用户协议与个人信息、未成年人保护、内容安全六个方面逐项自查并给出得分。依据公开条文整理,不构成法律意见。
提示词风险自检清单:在把内容交给第三方大模型前,从个人隐私、商业秘密、内容违法性、提示词注入与越狱、输出执行风险、留存与复核六个方面逐项自查,自动给出风险分与具体改进建议。适合团队建立 AI 使用规范时使用,纯浏览器本地运行。
相关疑问
只写「AI 生成」算合规吗?
在要素上通常可以接受,因为「AI」属于人工智能要素、「生成」属于生成合成要素。但要注意位置与清晰度要求:文本要放在起止或中间适当位置,图片必须放在边角且满足最小字号。
标识可以做成水印盖在画面中间吗?
不符合位置要求。图片与视频的显式标识要求位于画面的边或角,放在正中既遮挡内容,也不满足规范。
显式标识和隐式标识都要做吗?
两者管的事情不同:显式标识让用户看出来,隐式标识让机器读出来。对生成合成服务提供者来说,标准对两类标识都有要求;具体到你的业务场景,建议对照标准条文逐项核对。
用户删掉标识会有什么后果?
标识是内容属性的记录,删除或篡改会破坏可核验性。具体责任认定属于法律判断范畴,建议遇到这类情况时保留原始文件与传播记录。
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