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老照片修复提示词

🎨 AI 绘图 适配:即梦 / SD + 修复模型 / Midjourney(图生图)难度:进阶 4 个变量一键复制
使用说明

修复划痕、模糊、褪色的老照片:保留原始质感与人物特征,不磨成塑料脸。

家庭老照片翻新、家族相册、纪念影像、历史资料修复。

提示词模板未填写变量以红色标出
帮我写老照片修复的提示词与流程。

【照片】{{照片情况}}
【人物】{{人物数量}}
【目标】{{修复目标}}
【用途】{{用途}}

输出:
一、先给处理顺序(这比提示词更重要):去噪去划痕 → 结构修复(破损补全)→ 面部细节增强 → 上色(可选)→ 锐化与对比微调。说明每一步该用什么工具类型,以及哪一步最容易毁掉原貌。
二、图生图提示词(英文,100 词内):
- 明确「restore the existing photograph, preserve facial identity and original composition」
- 写清保留项:原始颗粒、纸张质感、年代色彩倾向、人物五官比例
- 写清修复项:划痕、折痕、霉斑、边缘缺失、模糊
- 写清禁止项:改变表情、改变服装款式、磨皮、美颜、加滤镜
三、重绘幅度建议:按 {{目标}} 给区间(去划痕 0.15-0.25、结构补全 0.35-0.45、上色 0.25-0.35),并说明超过 0.5 会换脸。
四、上色策略:按年代给肤色/服装/背景的合理色域,说明为什么不能凭想象上鲜艳色。
五、负面提示词 10 项(换脸、塑料皮肤、过度锐化、色彩失真、变形五官、多余手指、背景重绘、现代服装、水印、HDR 感)
六、{{用途}} 的输出建议:分辨率、是否分块放大、锐化强度、打印色彩模式。

提醒:修复他人照片需获得授权;历史人物照片注意使用规范。
填变量变量会自动替换进上方模板,可随时复制
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使用步骤
  1. 先修结构,再上色。
  2. 重绘幅度别超 0.5。
  3. 上色按年代取色。
身份优先
面部相似度是修复的第一验收标准,宁可不清晰也不能换脸。
分块处理
大图整张跑容易整体偏移,分区修再拼更稳。
常见问题
能完全还原吗?

缺失信息无法凭空还原,只能合理补全,破损严重的部位要告知家属。

上色一定会失真吗?

按年代色域上色可大幅降低失真,避免高饱和。