针对穿模、手指崩、闪烁、动作中断,逐条给提示词与参数层面的改法。
AI 生成结果不理想、反复抽卡无效、成片有硬伤。
帮我排查这条 AI 视频的问题。 【问题现象】{{具体问题}} 【当前提示词】{{当前提示词}} 【参数】{{参数设置}} 【已尝试】{{已尝试}} 输出: 1. 问题归类:判断属于哪一类——① 提示词歧义 ② 动作超出模型能力 ③ 首帧素材问题 ④ 参数设置 ⑤ 模型本身局限。给出判断依据。 2. 五类问题的对照表:每类给「典型表现 / 根因 / 提示词改法 / 参数改法 / 无解时的替代方案」。 3. 针对{{具体问题}}的 3 个改法:按成本从低到高排(改词 → 改参数 → 换素材/换模型),每个写清「改成什么」和「预期改善程度」。 4. 提示词瘦身:把{{当前提示词}}拆成「必须保留 / 可以删 / 建议加」三类,给一版精简后的提示词。 5. 素材检查:4 条判断首帧图是否有问题(肢体遮挡、手部占比、分辨率、主体贴边)。 6. 参数建议:时长档位、运动幅度、分辨率与比例的组合建议,说明为什么短时长更容易稳。 7. 替代方案:当模型确实做不到时的 3 条绕路(拆成两个镜头、用剪辑遮挡、改成局部特写)。 8. 抽卡记录表:建议记录哪些字段(提示词版本、seed、参数、问题表现),给一张 5 列表格。 区分「能改」与「模型当前做不到」,不要给虚假希望。
手部与多人交互类问题换模型常有效,风格类问题换模型会更差。
多数视频模型支持有限,写「要什么」比「不要什么」有效。